Wer im Web nach bestimmten Themen sucht, kann höchst unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Natürlich weiß die Künstliche Intelligenz nicht, was wir genau möchten, da ist sie ahnungslos, doch das muss nicht so sein. Wir können sie besser steuern und nennen Euch dafür die besten Tipps...
Zunächst einmal muss einem klar sein, dass die Antworten, welche uns eine KI liefert, selten absolut perfekt und fehlerfrei sind. Die erste Antwort sollte uns also nicht enttäuschen, sie ist einfach nur ein erster Entwurf. Natürlich können wir durch die Art der Formulierung unserer Prompts bereits einige Schwächen ausschließen und vielleicht auch die Genauigkeit steuern, doch es lohnt sich, an der Qualität der Ergebnisse zu feilen. Und das bedeutet in erster Linie, dass man nicht enttäuscht aufgibt oder eine neue Aufgabe beginnt, sondern dass man versucht durch Überarbeitungsschleifen, sogenannte Iterationen, zu besseren Ergebnissen zu gelangen.
Feedback-Schleifen
Das ist so ähnlich wie bei Drehbüchern oder Romanen, die man immer wieder überarbeitet und optimiert oder bei Gemälden oder Skulpturen, die man auch immer weiter verbessert. Bei der Ki bedeutet das, die Antworten zu verbessern, indem man auf die Antworten Bezug nimmt und die Anfragen immer weiter verbessert. Das folgt ein wenig der Idee, dass die KI so etwas wie ein Teammitglied oder Co-Autor ist, mit dem man gemeinsam nach und nach die beste Lösung erarbeitet. Das Ganze nennt sich Feedback-Loops und bedeutet, dass man der Ki nach jeder Antwort gezieltes Feedback gibt. Also in Worte fassen, wie man die Antwort empfindet.
- Zum Beispiel: "Das ist eigentlich ganz gut, aber noch zu allgemein formuliert. Bitte arbeite genauer die Besonderheiten dieser Figur heraus."
oder
- "Formuliere etwas lockerer, weniger sachlich"
Auf diese Weise kann man die KI schrittweise zu den gewünschten Ergebnissen hinführen. So wie einen Kollegen, eine Kollegin, die man neu in ein bestimmtes Thema einführt.
Vom Allgemeinen zum Speziellen
Wenn ein Thema umfangreich und komplex ist, kann es Sinn machen, sich erst einmal allgemeiner dem Thema zu nähern und dann spezieller zu werden oder Aufgabenbereiche aufzusplitten. Das kann man sehr gut über die Prompts steuern, indem man mit einer übergeordneten, weiter gefassten Fragestellung beginnt und mit jeder Feedbackrunde etwas spezifischer wird.
- Allgemeiner beginnen: Was muss man grundsätzlich bei Videokameras beachten?
- Verfeinern: Erkläre mir genauer, welche Fullframe Videokameras eignen sich besonders gut für Video Aufnahmen?
- Nach der Antwort vertiefen: Welche dieser Kameras liefern besonders hochwertige RAW Codecs?
Diese Vorgehensweise hilft einem auch selbst, sich komplexen Themen schrittweise zu nähern ohne sich in einer Flut allgemeiner Textantworten zu verlieren.
Nachfragen
Manches in den Antworten der KI ist möglicherweise unklar. Sie verwendet Begriffe, die man nicht kennt oder stellt Zusammenhänge her, die man nicht versteht. Hier lohnt es sich, gezielt nachzufragen. Man kann also jederzeit die Ki um eine genauere Erklärung eines Begriffs oder Sachverhalts bitten.
- Nachfrage: Kannst Du mir erklären, was der Begriff X bedeutet und ein Beispiel geben, welchen praktischen Nutzen X hat? Kannst Du mir das an einem Beispiel erläutern?
Gerade das Nachfragen wird die KI dazu gebracht, präziser und genauer zu antworten.
Prompts
Egal worum es geht, man muss der Künstlichen Intelligenz in seinem Prompt eine Aufgabe stellen, also eine Anweisung, was sie tun soll. Zudem braucht die Ki weitere Informationen, welche die Aufgabe eingrenzen, sie präzisiseren. Man könnte auch sagen, dass man zu der gestellten Aufgabe einen Kontext, also einen Zusammenhang liefern muss, damit das Ergebnis nicht zu ungenau, zu allgemein ausfällt. Das können so Hinweise sein, wie dass man eine Videokamera für Amateurzwecke oder für professionellen Einsatz sucht. Dass es einem auf möglichst viele Anschlüsse für Zubehör geht. Oder das man mit der Kamera möglichst viel reisen möchte.
Sehr hilfreich sind für die Ki auch Beispiele, etwa welche Art von Filmen man mag, oder auch ein Bild oder Video hochladen und damit eingrenzen welche optische und visuelle Qualität man erzielen möchte. Je mehr passende Beispiele man eingibt desto besser werden auch die Ergebnisse.
Hilfreich ist auch, wenn man der KI eine Rolle zuteilt:
- „Du bist ein Recherche-Assistent. Führe eine gründliche Internetrecherche zu folgendem Thema durch: Movie-College. Gib eine klare, strukturierte Übersicht der wichtigsten Fakten, mit kurzen Zusammenfassungen, und führe am Ende alle verwendeten Quellen mit URLs auf.“
Ausgabeformat
Wenn man der KI solch eine Aufgabe stellt, kann man zusätzlich noch festlegen, in welcher Form sie das Ergebnis präsentieren soll. Also etwa als Fachartikel, als persönliche Empfehlung, als Liste, als Power-Point, als PDF usw. Außerdem kann man die Tonalität der Antwort bestimmen, ob sie eher heiter unterhaltend, wissenschaftlich seriös, fachlich präzise etc. sein soll. Das hat großen Einfluss auf die Art der Formulierungen.
Was den Aufbau der Antworten angeht, so gibt es ein paar Formen, welche die KI gut versteht und entsprechend umsetzt. Dazu gehören Begriffe wie "Outline", "Anleitung", "Gliederung", Zusammenfassung", "These". Aber auch Befehle, welche die Genauigkeit oder die Darstellungsweise beeinflussen:
- "Fasse zusammen" oder "Summarize",(Um eine Zusammenfassung zu erhalten)
- "Exact Summary" (Dann bekommt man eine sehr genaue Zusammenfassung)
- "Key Takeaways", (Um Schlüsselbegriffe klar und merkbar zu erhalten)
- "Explain Visually", (um etwas als Grafik oder Video erläutert zu bekommen)
- "Simplify", (Um etwas vereinfacht dargestellt zu bekommen),
- "Improve Flow", (Flüssigere Darstellung)
- "Checklist", (Um eine Auflistung zu erhalten)
- "Briefly", (Um Texte oder Videos zusammenzufassen)
- "Quote" (Damit die KI einem aus einem Text oder einem Video oder Audio interessante Zitate liefert)
- "Generate FAQs" (Wenn man einen komplexen Zusammenhang, eine Webseite, ein Projekt in langen Texten erklärt hat, kann die Ki Fragen und Antworten daraus generieren)
- "Swat" (Dann erstellt die KI eine Swat Analyse zu einem Projekt, einer Firma einer Fragestellung etc.)
- "Insights anlaysieren" (Man kann Screenshots etwa von Darstellungen in Facebook oder Instagram (Meta Busines Suite) oder Statistiken der eigenen Webseite in die KI laden und erklärungen erhalten, was man optimieren kann.
Es ist häufig auch von Vorteil, wenn man der Ki die Vorgehensweise, also die einzelnen Schritte für die Bearbeitung der Aufgabe vorgibt. Also etwa: Vergleiche zunächst die Sensorgrößen von Kameras. Dann untersuche welchen Einfluss die Auflösung auf die Lichtempfindlichkeit hat. Dann untersuche, welche Bedeutung den Objektiven und der Auswahl an Objektiven für einen bestimmten Kameramount zukommt. Nun vergleiche die Videofähigkeiten der verschiedenen Kameras. Leiteaus diesen Informationen die besten Empfehlungen ab usw.
Essenz und Zusammenfassung
Wenn man ausreichend differenzierte und richtige Antwortteile erhalten hat, ist es optimal, wenn man die KI dazu auffoirdert, auf dieser Basis eine Zusammenfassung oder ein Fazit zu schreiben.
- Fasse bitte die bisherigen Erkenntnisse und Auswahlkriterien zu Videokameras zusammen und schlage mir die optimalen Geräte vor.
Diese Zusammenfassung hilft uns auch zu erkennen, ob die KI das Thema oder die Aufgabe richtig erfasst hat und in den vertiefenden Nachfragen in der richtigen Richtung weiterrecherchiert hat.
Optimierte Neuanfragen
Wenn wir bis zu diesem Punkt noch nicht zu zufreidenstellenden Ergebnissen gelangt sind, kann es auch an der Formulierung unserer ersten Prompts gelegen haben. Vielleicht hat die KI nicht genau verstanden, auf was wir eigentlich hinaus wollten.
Dann macht es Sinn, die Formulierung, die Begriffe und den Fokus in der Formulierung des neuen Prompts zu verändern. Also eine Art Reframing in Bezug auf die Zielsetzung. Man wird dann präziser in der Eingrenzung, wohin man gelangen möchte. Manchmal sind dafür nur wenige Veränderungen und Präzisierungen im Prompt notwendig, damit die KI weiß, wohin man eigentlich gelangen möchte.
Sichtweise variieren
Man kennt das aus den Kreativtechniken, etwa von De Bonos Hüten oder von Disneys Stühlen, welche eigentlich nichts anderes wollen, als auf ein Thema oder ein Problem aus unterschiedlichen Perspektiven zu schauen. Und genau das kann natürlich auch die KI bewerkstelligen. Man kann ihr den Auftrag geben, das Thema aus einer bestimmten Rolle oder einer bestimmten Position heraus zu analysieren.
- Schlage vor, welche Fullframe Videokamera aus der Sicht der kreativen Kameraleute, die an Kinosets arbeiten, zu empfehlen wäre
- Schlage vor, welche Fullframe Videokamera besonders klein, leicht und handlich für dokumentarisches Arbeiten geeignet wäre
- Wenn Du aus der Sicht des Produzenten, also unter Kostendruck auswählen müsstest, welche Fullframe Videokamera wäre da empfehlenswert?
- Nehme die Rolle eines unbedarften Kamera-Laien ein un erkläre die Unterschiede und die Vorschläge aus dieser Sicht.
- Erkläre die Vorteile der X Kamera so allgemeinverständlich und unter künstlerischen Gesichtspunkten, dass man damit Redakteure und Produzenten überzeugen kann
Natürlich sind die Antworten von der KI nicht perfekt. Man muss sie dann noch mal selbst überarbeiten. Dabei kann es helfen für künftige Anfragen, der KI mitzuteilen, dass man eine finale Version erstellt hat und man bittet die KI, sich künftig bei Antworten an diesem Beispiel zu orientieren. Und dann gibt man den selbst überarbeiteten Text einfach ein. Bei all dem geht es darum, dass man die Ki an die Hand nimmt, sie lenkt, steuert, ja irgendwie Regie führt beim Erarbeiten der besten Antworten. Dann werden auch die Ergebnisse deutlich besser werden. Wer da tiefer einsteigen möchte, der findet kostenlos viele gute Prompt-Infos in der "Open AI Academy".
